群體與個人的生活行為，會受到環境的氣象變化而不自覺地調整，為了生活的舒適與快樂，所需的物質、心理需求也會改變，如：夏天就是想去海邊、想要吃冰；冬天就想泡溫泉、想要火鍋；假日晴天就想遊山玩水、逛逛夜市、連續雨天就只想線上遊戲、晃晃賣場。
是消費者（客人）的你，通常就是這樣因應天氣來調適生活，但若你是各行各業的供應商（老闆），你肯定是會透過選料、備貨、促銷、廣告等方式來讓你的生意不再只是「看天吃飯」，而是「順天常賺」，這就是「氣象經濟」。
農業為百業之母，露天大地的生產供應與即期農產的市場需求，對氣象變化更為敏感。尤其近幾年氣候異常，該冷的時候不冷、該下雨時不下雨，植物生理亂了、農事決策錯了、農作選種暈了，甚至供給與需求經常亂了套，專業農事管理人紛紛表示「前輩的產銷管理經驗已不足以應付氣候變遷」，中央氣象局所提供是以一般大眾防災為目的的大範圍、片段式資訊，也無法滿足專屬農事上的損益精算、管理決策的整合客製化需求，因此急欲尋求民間「智慧農業科技」來幫助管理「天公伯」，也同時期待能減少勞力成本。
「智慧」的第一步就是累積正規數據，來自於人的主動紀錄如：施肥的品項份量、農事歷程等，以及儀器自動監測紀錄如：環境溫濕度降雨量、給水時間量、作物生長照片等，農民不必到農田也能掌握現場，減少巡田成本，甚至透過攝像機來遠端監督農工。監測數據也可串接農田機電設施，達到遠控或連動功能，如監測到土壤水分低於設定值就會自動打開水閥、啟動抽水馬達，水分高達到設定值就會自動關閉。
有了作物的生長環境數據與定時照片，進入「智慧」的第二步–研究作物生理與環境之間的交互作用情況，例如：連續低溫程度如何影響嫁接花苞的成功率、連續高溫規模如何會影響裂果率、連續陰雨天對幼苗的反應、土壤溫度電導對營養吸收差異、日夜溫差對光合呼吸作用的影響、積溫積光值如何影響成長速度、高濕露水對作物病害發生潛勢、雨季環境對昆蟲族群的影響等等，甚至不同肥料農藥最有效果的施用天氣環境為何，都是需要結合農業科學研究人員，一起來讓數據說話。
有了作物的生長模型，接下來就要進入「智慧」最有價值的第三層次，導入高精度氣象預報數據，來預測作物即將面對什麼樣的氣象變化，進一步規劃出最好的時機點來執行做相對應的農務措施，例如：需要未來7至14天內不能出現10度低溫，才可安排花苞嫁接、春茶採收日要避開南風陰雨天、稻米收割日前2天不能有雨、施肥後48小時內不能有大雨、接下來氣溫長時間低於土溫的環境適合哪些農事、依據昆蟲活動潛勢高的日時與熱點來安排噴藥、提前用肥對抗即將來的高溫寒害、颱風接近是否搶收、溫室結構是否要加強等等，讓每次栽種管理的決策，都趨向損失最小化、利益最大化靠近。
農事導入氣象管理可以幫助作物產量、品質的提升，但不代表農民必定能有好收益，農產的價格變化，還需要考量替代供應品與市場需求等，很複雜！
但能確定的是，如前面所述，市場需求量絕對會受到短期天氣變化而改變，如：立冬節氣前後天氣比往常冷，民眾進補的動機提升，生薑的用量大增、連日高溫時涼麵內的小黃瓜需求增加、連日乾燥時多汁水果如西瓜會被討喜、百合花在好天氣時的農曆初一十五會比雨天的買氣高等，可以依需求預測，來調控作物生理與採收期，就有更高機率賣到好價錢。
上述的自動化監測、照片數據、農事紀錄，更可成為小農透過社群行銷與消費者互動的素材，不只直接證明有良好的農事管理，也有農田現場影像，讓消費者隨時看到農場情況（在喝一口阿里山春茶的同時，想像自身在雲霧繚繞的茶園）、觀看作物成長的縮時影片（在咬一顆巨峰葡萄時，看到它開花、結果、變大、轉色過程），甚至看到農民在農場工作的認真背影，讓消費者可參與「從產地到餐桌」的品牌意象。
此外，台灣「一山有四季、十里不同天」各地的好山好水好作物，台東釋迦、宜蘭三星蔥、恆春洋蔥、大甲芋頭等等，究竟產區是怎樣的陽光空氣水土壤，才能造就這國際級的美味？交給氣候數據來詮釋。
隨著科技發展與政府補助推廣，智慧農業監測的單組建置總價已經降到小農買得起的三、五萬，因此逐漸有青農協會、合作社、產銷班、農政單位開始思考將上述「個體經濟」的農業氣象應用價值，要擴大為「總體經濟」面向，打造「產區聯合觀測網」，如：高山茶區聯合觀測網、百合花聯合觀測網、美生菜聯合觀測網等等，為整個產區來協力種植管理、品牌助銷，畢竟每次大面積的農事決策、每次全面性的廣告，都可能是百萬級的成本或收益。所以，一年當中只要減少一次的決策失誤（如施肥後下大雨而流失），就能賺回了監測設備與專屬服務的花費，還額外有專屬天氣分析師與植物醫生讓農友群們隨時諮詢，也可第一時間取得與地方創生相關的最新農政活動訊息。
